基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制技术

摘要

变桨距控制可以有效地调节风力机的输出功率等参数,因此广泛地应用于风力发电领域。传统的BP神经网络PID变桨距控制系统具有误差收敛速度慢、易出现振荡等缺点,本文提出了基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制系统。通过MATLAB分别对采用传统BP神经网络PID和改进后的BP神经网络PID控制变桨距系统进行仿真对比,并验证了本文提出控制方案的可行性与优越性。