一种新的样品聚类方法——差异序列法

摘要

现有的有序样品的聚类方法叫Fisher算法.Fisher算法在计算每一类的直径时,没有考虑样品的有序性.针对样品的有序性,本文提出一种新的有序样品的聚类方法——差异序列法.先考虑每一个样品和它下一个样品之间的差异度,然后从整体上考虑差异度,选择出用于聚类的分割点.该方法计算简单,结果直观.最后我们用一个例子说明该方法的有效性.