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吴鑫育; 谢海滨; 李心丹;
安徽财经大学金融学院;
安徽蚌埠233030;
对外经济贸易大学金融学院;
北京100029;
南京大学工程管理学院;
江苏南京210093;
价格极差; 双成份CARR; 波动率; 杠杆效应; 长记忆;
机译:通过具有广义双曲分布的已实现的随机波动率模型来预测波动率和分位数
机译:贝叶斯返回使用具有各种分布假设的实现范围和非对称CARR模型预测
机译:一阶非对称GARCH模型在资产收益率波动预测中的估计函数方法的实现
机译:使用CARR模型和GARCH模型预测股指的波动性:来自中国上海股市的证据
机译:动态波动率模型对财务收益波动率的估计和预测
机译:原始研究:对糖尿病未来患病率的预测有多有效?快速回顾基于流行度的模型和马尔可夫链模型并比较不同模型对英格兰的预测
机译:范围模型的波动率预测:对CARR模型的新替代方案的评估
机译:用改进的液体晃动模型预测非对称双自旋稳定航天器的姿态稳定性。
机译:综合库存预测GRU模型:基于情绪指数和波动率
机译:基于低(中等)分辨率模型的插值值(插值)值与降雨预测值的相关性的插值值(插值)值与降雨预测值的相关性(包括高分辨率模型的插值值)波形
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
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