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李洋; 李春; 杨阳; 袁全勇;
上海理工大学能源与动力工程学院;
上海200093;
分形; 盒维数; 故障诊断; 小波降噪; 轴承;
机译:用于快速轴承故障诊断的新稀疏图的设计:两个相关手稿的第1部分,它们的共同标题为“使用新颖稀疏度测量的两种基于振动的自动故障诊断方法-第1部分和第2部分”
机译:基于小波神经网络和流形学习的滚动轴承故障诊断
机译:基于小波包变换和流形学习的弱瞬态信号检测,用于滚动轴承故障诊断
机译:基于变分非线性Chirp模态分解和阶次分析的风力发电机轴承故障诊断。
机译:第一部分-流形学习和多流形聚类的约束最短路径第二部分-大图中的社区检测;分析,设计和实施。
机译:基于自适应频谱分析的轴承故障诊断
机译:轴承动态分析的计算机图形学
机译:基于小波包能量谱和调制信号双谱分析的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于增强设计故障模式的车辆故障诊断和分析和效果分析(DFMEA)数据
机译:滚动轴承采用增强型调制信号双谱分析的故障诊断方法
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