基于非线性权重GPSO的介电常数重构研究

摘要

利用传统粒子群算法(PSO)求解逆散射问题,容易陷入局部最优,且收敛速度较慢。全局PSO算法在传统PSO中引入经验项,有效的避免了局部最优。在全局PSO算法(GPSO)中引入非线性权重,在玻恩近似条件下,通过矩量法与电磁场的积分方程计算散射场。改进的GPSO算法用于求解介电常数重构的目标函数。仿真结果表明,引入非线性权重的GPSO算法可以有效提高介电常数重构的精度,并且获得较小的收敛值。