首页> 中国专利> 基于数据的含权重非线性工业系统故障检测方法及装置

基于数据的含权重非线性工业系统故障检测方法及装置

摘要

本发明涉及故障检测领域,公开了一种基于数据的含权重非线性工业系统故障检测方法及装置,该方法包括:基于训练集和预设的权重矩阵,构建工作点残差函数,其中,训练集由非线性工业系统各个工作点处的无故障历史数据构成;基于工作点基准阈值和权重矩阵,构建全局权重阈值,其中,工作点基准阈值为非线性工业系统第i个工作点处的阈值;基于在线运行数据,通过故障检测机制对非线性工业系统进行故障检测,故障检测机制由工作点残差函数及全局权重阈值构建。本发明提供的方法及装置,针对现有非线性工业系统故障检测依赖精确机理模型及处理动态系统能力有限的问题,实现由输入输出数据出发,兼顾系统动态特征的非线性工业系统故障检测。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20191220

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号