基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型研究

摘要

城市务工人员流动频繁,导致城市劳动力结构收敛性较差。为解决务工人员频繁流动问题,提出构建基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型。以长沙市和岳阳市随机选取的 490 名流动性务工人员调研结果为依据,分析个人、社会及企业三方面指标特点,在此基础上设置流动性务工人员数据指标变量;通过二元 Logistic 模型,检验并分析影响流动性务工人员数据的各迁徙指标,完成基于流动性务工人员数据的迁徙指标模型研究。实验结果表明:年龄、文化程度、找工作方式、失业困扰、收入满意度及日工作时长对流动性务工人员数据影响显著性较高,且研究模型的拟合度效果较好,可作为合理解决务工人员频繁流动有效方法。