粒子群优化神经网络的激光铣削质量预测

摘要

激光铣削是一种重要的加工技术,为了提高激光铣削预测精度,更好控制激光铣削的质量,提出了粒子群算法优化神经网络的激光铣削质量预测模型(PSO-BPNN)。首先收集激光铣削质量的相关参数数据,归一化处理参数值,然后根据参数值构建神经网络的激光铣削质量预测模型,并采用粒子群算法对神经网络的权值与阈值进行优化,最后以某种材料的激光铣削质量为例对模型性能进行分析。相对于其它激光铣削预测模型,PSO-BPNN可以降低激光铣削质量的预测误差,获得了更高的激光铣削质量预测精度。