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基于粒子群优化神经网络的激光焊接质量监测

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为了保证激光焊接的质量，对焊接过程进行实时监测具有重要意义.基于传统BP网的监测系统，由于其收敛速度缓慢，无法实现系统参数的在线调节，影响了监测效果.粒子群算法是一种基于群体智能理论的全局优化搜索算法，利用该算法对BP神经网络的连接权值进行修正，可大大提高网络的训练速度，实现监测系统参数的在线调节，从而提高对焊缝质量判定的准确性.

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来源
《第五届全国信息获取与处理学术会议》|2007年|257-260|共4页
会议地点秦皇岛·北戴河
作者
张朴; 孔力; 刘文中; 程晶晶; 周凯波;
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作者单位

中国食品仪表学会;

沈阳市仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类激光焊;人工神经网络与计算;
关键词
粒子群优化算法; 神经网络; 激光焊接; 质量监测;

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