基于遗传算法的麦弗逊悬架参数优化研究

摘要

利用ADAMS/Car模块建立了某车麦弗逊式前悬架系统模型,为优化该悬架结构,运用ADAMS/Insight对悬架参数进行了灵敏度分析,根据分析结果和相关参数的设计要求,运用遗传算法对该悬架系统进行优化。在ADAMS/Car中分别对优化前后的悬架进行双轮同向激振仿真试验,对比前轮定位参数的变化量和变化范围。结果表明,前轮主要定位参数的变化量减小,改善了悬架的运动学特性,达到了优化目的,为汽车悬架的设计提供了依据。