基于改进HHT算法的谐波信号分析方法

摘要

电能被广泛运用在动力、冶金、照明、通信等各个领域,电力系统中存在大量的非稳态信号,而希尔伯特-黄变换（HHT）算法非常适合对非稳态信号进行时频分析。介绍了HHT的基本原理,并针对其存在的端点效应、模态混叠等问题提出了一种改进HHT算法,其基本原理是采用集合经验模态分解（EEMD）将非线性、非平稳的原始信号分解成若干固有模态分量（IMF）,再对每个IMF分别进行Hilbert变换获得相应的瞬时特征量,从而建立短时谐波模型。EEMD在信号分解的过程中通过增加白噪声以达到减少频谱混叠的目的,测试值增多必然会使误差减小,精度提高,在一定程度上弥补了经验模态分解（EMD）的不足,并通过实验仿真验证了EEMD分解的可行性和高效性。