ARIMA模型在预测甘肃省梅毒月发病情况中的应用

摘要

目的评价自回归移动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型在预测梅毒发病趋势中的作用,为各地制定梅毒防治策略提供科学的参考依据。方法收集甘肃省2004-2013年梅毒发病数资料,用SPSS软件拟合ARIMA模型并预测2014年梅毒月发病情况。结果拟合ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12模型为甘肃省梅毒月发病率预测的最佳模型,残差为白噪声的短期预测,预测值与实际值平均相对误差值很低,且实际值均在预测值的95%可信区间范围,即预测结果可靠。结论 ARIMA模型能较好的预测梅毒发病的短期变化趋势,可供制定梅毒预防控制措施进行参考。