基于人工智能的铁路电务设备检修模式的探讨

摘要

铁路电务设备采用的检修方式通常称作“计划修”,内容包含定期巡视、周期检修、按期中修、阶段大修。这种不论使用处所、使用频次、外部环境,均投入相同人力和物力资源的检修模式,显然在维修资源利用和分配上不尽合理。因此,对设备维修有必要由“计划修”向“状态修”转变。依托人工智能,对电务设备多种影响因素综合考虑,进行分类整理和运算,生成资源利用最优化的检修计划,是铁路电务设备维修改革的有益尝试。