基于机器学习和遗传算法的混凝土预制构件吊装序列优化

摘要

混凝土预制构件吊装作业是装配式混凝土建筑施工现场常见且重要的施工活动。然而,面对动态、复杂的施工现场环境,吊装作业管理或技术人员通常根据个人经验来制定吊装作业规划,时常导致吊装效率低下且易引发安全事故。将BIM技术和信息技术用于混凝土预制构件吊装序列规划,综合运用编码技术、机器学习算法和遗传算法,实现预制构件自动分类编码过程,并形成完整的吊装序列规划方法,以提高混凝土预制构件吊装方案规划的科学合理性。