一种基于遗传算法和机器学习的并行模拟电路优化方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法和机器学习的并行模拟电路优化方法。本发明包括基于遗传算法的全局优化和基于机器学习的局部优化。全局优化和局部优化交替执行。在基于遗传算法的全局优化部分，将SPICE仿真和并行计算结合，采用并行SPICE仿真，在保证精度的同时大大提高了优化效率。在基于机器学习的局部优化阶段，在全局优化得到的全局最优点附近建立机器学习模型，用该机器学习模型代替SPICE仿真器，从而减少大量SPICE仿真带来的时间成本。其中，训练机器学习模型的训练数据也是通过并行SPICE仿真生成的，相比于串行仿真，显著提高了效率。本方法对模拟电路的优化在达到SPICE级优化精度的同时，大大提高了优化效率。