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李魁; 隋新; 刘春阳; 李济顺; 徐彦伟; 杨芳;
河南科技大学机电工程学院;
河南省机械设计及传动系统重点实验室;
滚动轴承; 故障诊断; 强背景噪声; 变分模态分解; 卷积神经网络;
机译:一种早期故障诊断方法,基于优化航空液压管夹的变分模态分解和卷积神经网络
机译:基于变分模式分解和深卷积神经网络的风力涡轮机滚动轴承故障诊断
机译:扁平变分模态分解算法在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:基于变分模式分解和卷积神经网络的滚动轴承多传感器故障诊断
机译:基于变分和样条的多模态非刚性医学图像配准及应用
机译:基于盲源分离和集合经验模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法。
机译:基于变分模态分解和改进核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法
机译:哈密顿变分方程的模态分解
机译:基于包络经验模态分解和卷积神经网络的结构损伤识别方法
机译:基于经验模态分解和决策树RVM的三级逆变器故障诊断方法
机译:基于变分模式分解和排列熵的联合降噪方法
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