基于变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 滚动轴承故障诊断的研究背景及内容

1.1.1滚动轴承故障诊断的研究背景及意义

1.1.2 滚动轴承故障诊断的研究内容

1.2 滚动轴承故障诊断的研究历程

1.3 滚动轴承故障诊断的研究方法

1.3.1 时域、频域分析方法

1.3.2 传统时频分析方法

1.3.3 现代时频分析方法

1.4 项目来源及本文研究内容

第2章 VMD时频分析方法研究

2.1引言

2.2.1 调制信号

2.2.2 经典维纳滤波

2.2.3 希尔伯特变换

2.2.4 本征模态函数

2.3.1 VMD基本原理

2.3.2 VMD算法流程

2.3.3 VMD算法优势分析

2.4 变分模态分解存在的问题

2.5 本章小结

第3章 基于MA-VMD和均方根熵的滚动轴承故障诊断方法

3.1 引言

3.2 基于MA的VMD分解层数确定方法

3.3 均方根熵

3.4.1 PSO-SVM基础

3.4.2 PSO-SVM算法

3.5.1 诊断方法

3.5.2 实验研究

3.6 本章小结

第4章 基于水循环算法的VMD双参数优化方法

4.1 引言

4.2 水循环算法

4.2.1 水循环算法基本原理

4.2.2 水循环算法流程

4.3 基于水循环算法的VMD 双参数优化方法

4.4 仿真实验

4.5 实验验证

4.6 本章小结

第5章 基于WCA-VMD与频率加权能量算子解调的滚动轴承故障特征提取

5.1 引言

5.2 传统能量算子

5.3 频率加权能量算子

5.4 对称差分能量算子

5.5.1 解调方法的仿真实验对比分析

5.5.2 故障特征提取及诊断实验研究

5.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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