东北地区数学专业教师大数据分析的数学模型与高性能计算方法

摘要

在信息来源广，传播迅速的今天，海量信息充斥着社会的各个行业，大数据时代已然到来。学会处理、分析并利用大数据将会对生产生活产生积极的影响。为了满足教师队伍管理现代化及教育体系科学化的要求，更需要利用现代手段关注、分析和预测教师大数据。本文作者收集了1994年-2014年东北地区数学专业教师收入、教龄、税收、职业病情况等相关大数据，利用高性能计算方法，与回归分析、最小二乘法等数学模型[1]巧妙结合，以期对所获数据加以推断和预测。本文所获结论可以作为教师生活工作状况调研的重要案例，所涉及到的模型和方法为设计处理大数据的通用软件提供重要参考依据，为人们更好地融入到大数据时代提供可靠的支持。