基于主成分分析及最近邻算法的纺织材料识别

摘要

探讨了利用主成分分析与最近邻分类器对8种纯纺织物的识别分类效果.首先采集8种纯纺织物在920 nm～2528 nm波长范围内的720幅高光谱图像,经过图像标定、曲线滤波、波长预选等预处理之后得到可供分析使用的高光谱原始数据.而后将720个织物小样分为训练集和测试集,结合主成分分析提取出织物小样的4个特征波长,最后利用最近邻分类器完成训练并对测试集进行分类识别.结果表明:训练集识别率达到了100％,测试集分辨率也都达到了95％,整体识别效果较好.认为:高光谱成像技术可以用于棉、涤纶、聚乙烯、羊毛、聚氯乙烯、锦纶、亚麻、蚕丝的材料识别.