黄河流域棉花品种产量性状时间序列的ARIMA模型预测研究

摘要

根据Box-Jenkins建模原理,采用ARIMA(p,d,q)动态模型对黄河流域棉花品种主要产量性状的时间序列进行了拟合及预测研究.结果显示,所建模型的残差序列均为白噪声,AIC＜274.425,模型拟合值与实际值的相关系数为0.9478～0.9767,拟合度为89.83%～95.39%,表明组建的ARIMA(p,d,q)模型结构合理、拟合效果好;两年试验结果,相对精度95.60%～99.75%,表明运用该种模型对棉花品种各产量性状时间序列的变化趋势进行拟合及预测是可行的,为育种者及时了解棉花品种的发展动向和前景提供了一种新的研究途径.