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朱威; 谯先锋; 陈艺楷; 何德峰;
浙江工业大学信息工程学院;
深度强化学习; 无人车; 多步积累奖励; 时序网络; 数据利用率;
机译:在能量和时序约束方面使无线网络的奖励最大化,以实现周期性数据流
机译:使用深层LSTM网络和遗传算法进行多步流感爆发预测
机译:使用基于两层分解技术和Firefly算法优化的BP神经网络的混合模型进行多步提前电价预测
机译:因子挖掘和神经网络时序序列的多步预测
机译:基于尖峰时序相关可塑性的尖峰神经网络间接训练算法及其应用。
机译:加速大代谢网络中最小切割的双重计算核心算法
机译:利用周期数据流的能量和时序约束最大化无线网络中的奖励
机译:一类确定一类容错广义网络双重可行基本解的一次通过算法
机译:通过添加会员商店积累来实现普通积累卡系统的双重积累方法
机译:基于临时奖励机会积累的具有奖励增强的游戏系统和方法
机译:基于深度Q网络学习的交通灯动态时序算法
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