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模糊联想推理及其实现

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摘要

本文给出了用模糊联想记忆网络实现肯定前件式,否定后件式或同时包含这两种模糊推理形式的充要条件,并提出了一个增加网络神经元的增强学习算法,这种学习算法能够可靠有效地用于任意多个基于规则的不同形式模糊推理.

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来源
《控制理论与应用》|1999年第4期|562-565|共4页
作者
肖平; 邓达; 余英林;
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作者单位

华南理工大学电子与通信工程系,广州,510640;

华南理工大学电子与通信工程系,广州,510640;

华南理工大学电子与通信工程系,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;
关键词
模糊神经网络; 模糊推理; 联想记忆; 增强算法;
入库时间 2022-08-18 05:23:00

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