基于映射向量和加权Q贡献图的故障识别研究

摘要

在基于主元分析(PCA)的统计过程监控实施中,贡献图是一个常用的故障识别工具,但难以实现故障精确定位的缺点限制了贡献图的进一步推广.通过引入基于真实值的故障模型,推导出故障映射向量幅值与故障贡献准确性的关系,指出了传统Q贡献图的理论缺陷,并提出了一种加权Q贡献图故障识别法.在CSTR上的仿真证明,相比传统Q贡献图,该法可以更准确地识别传感器,消除了对操作员的误导.