投资者情绪研究——基于个股的微观视角

摘要

在非理性的现实市场,存在着大量的噪声交易者。据调查,中国A股市场散户数量占到80%左右。由于各投资机构获取信息的速度较快,成本较低,信息的不对称,造成短期内投资者的期望收率下降。本文试图利用模糊数学方法构建选股模型,进行信息甄别,选出具有中长期投资价值的牛股。根据EugeneFama提出的有效市场假说[1]。股票的价格反应了市场上可以获得的所有信息。因此,基于价值投资理念选出的牛股,必定在某些特定指标上反映出价格变动信息。由于具有较高收益率的股票,交易活跃,市场的投资情绪较高。本文通过建立模糊数学模型,依据个股的技术指标和市场经验,并考虑个股投资情绪等因素,选择合适的评价因子。并且利用熵值法对一些核心股票指标进行测量,为成长型股票评分,试图选择出收益率超过同期大盘指数的股票。最后,通过实证分析,检验模型的可靠性,给予投资者一定的投资建议。