地铁隧道盾构机智能纠偏技术研究

摘要

针对地铁盾构施工中经常出现的轴线偏差,而盾构机参数难以确定,纠偏施工常常依赖人工经验的问题,基于纠偏几何算法和深度神经网络算法(DNN)构建盾构轴线智能纠偏模型。经工程实践表明,该模型可实现盾构施工轴线偏差智能预测及纠偏,平均误差率控制在5%以内,可有效提高地铁盾构施工的准确性、安全性和施工效率。