基于PCA-ARDL-BP神经网络的房价指数预测研究

摘要

以2016年1月至2020年4月成都市房价指数月度同比数据为研究对象,基于网络搜索数据——百度指数,运用主成分分析(PCA)筛选关键词,自回归分布滞后模型(ARDL)确定关键词滞后阶数,建立PCA-ARDL-BP房价指数组合预测模型。结果表明:基于网络搜索数据和PCA-ARDL-BP组合模型的房价指数预测的平均绝对百分比误差不超过2%,为宏观经济指标预测提供参考。