基于改进环形生成对抗网络的浅地层剖面去噪方法

摘要

为解决浅地层剖面数据噪声多、分辨率低问题，本文将环形生成对抗网络的方法应用于浅地层剖面资料的去噪，实现智能去噪。首先，选择具有特殊对称生成对抗网络循环机制以及“循环一致性”损失的环形生成对抗性网络，并对其进行结构改进，提升网络学习和训练的性能。然后，基于优化的浅地层剖面样本集训练网络，实现对于浅地层剖面数据随机噪声的去除，提升数据的信噪比。通过对实验和实际资料的试算，以及与传统带通滤波方法的对比，验证本文方法对浅地层剖面数据去噪的有效性和适应性。