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范业嘉; 孙涵;
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室 江苏 南京 211106;
深度哈希网络; 细粒度图像检索; 多尺度特征融合; 轻量级网络; 哈希编码层;
机译:基于深度神经网络的保留相似性哈希用于大规模图像检索
机译:深度空间注意力哈希网络用于图像检索
机译:细粒度多标签图像检索的深度唯一性感知哈希
机译:使用深度信念网络的基于内容的图像检索。
机译:基于深度神经网络的三联体深度哈希联合监督损失
机译:使用深度特征选择的哈希码生成引导暹罗网络用于基于内容的医学图像检索
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译:基于变长深度哈希学习的图像检索方法
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