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【2h】

Hash Code Generation using Deep Feature Selection Guided Siamese Network for Content-Based Medical Image Retrieval

机译：使用深度特征选择的哈希码生成引导暹罗网络用于基于内容的医学图像检索

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作者
Şaban ÖZTÜRK;
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年度 2021
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1. Class-driven content-based medical image retrieval using hash codes of deep features [J] . Ozturk Saban Biomedical signal processing and control . 2021,第Pta1期

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2. Metric-Learning-Based Deep Hashing Network for Content-Based Retrieval of Remote Sensing Images [J] . Subhankar Roy, Enver Sangineto, Begüm Demir, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2021,第2期

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3. Stacked auto-encoder based tagging with deep features for content-based medical image retrieval [J] . Ozturk Saban Expert Systems with Application . 2020,第Deca期

机译：基于基于内容的医学图像检索的基于堆叠的自动编码器的标记
4. Deep feature hash codes framework for content-based image retrieval [C] . Yang Li, Yulong Xu, Zhuang Miao, International Conference on Wireless Communications and Signal Processing . 2016

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5. Content-based image retrieval using deep belief networks. [D] . Kroge, Jason. 2010

机译：使用深度信念网络的基于内容的图像检索。
6. Content-Based Image Retrieval System for Pulmonary Nodules Using Optimal Feature Sets and Class Membership-Based Retrieval [O] . Shrikant A. Mehre, Ashis Kumar Dhara, Mandeep Garg, 2019

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7. Metric-Learning-Based Deep Hashing Network for Content-Based Retrieval of Remote Sensing Images [O] . Subhankar Roy, Enver Sangineto, Begum Demir, 2021

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