基于PCA优化的PSO-FCM聚类算法

摘要

cqvip:为解决PSO-FCM聚类算法针对多聚类问题,性能不足,容易陷入局部最优解,影响多聚类结果的准确度.提出一种基于PCA优化的PSO-FCM聚类算法,通过引入PCA分析方法,在粒子的各维度上设定不同的移动权重,降低粒子的敏感度,合理的控制粒子各维度上移动的速度,有效的降低粒子各维度上粒子无约束,位于多个聚类群交界处的粒子过分敏感,移动到错误的聚类的可能性增加.本文简要介绍了PSO-FCM算法的相关情况,详细介绍了本文的优化算法,最后通过实验证明,本文提出的优化算法在多个数据集上结果总体优于其他算法.