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基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析

         

摘要

从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.

著录项

  • 来源
    《计算机系统应用》 |2017年第3期|37-43|共7页
  • 作者单位

    长安大学信息工程学院;

    西安710064;

    陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心;

    西安710064;

    长安大学信息工程学院;

    西安710064;

    长安大学信息工程学院;

    西安710064;

    陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心;

    西安710064;

    长安大学信息工程学院;

    西安710064;

    陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心;

    西安710064;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    Spark大数据平台; 出租车GPS数据; 出行特征; 大数据; 智能交通;

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