基于监控视频的出租车违规私揽行为识别

摘要

cqvip:随着信息技术的高速发展,道路监管机构逐渐将非现场执法作为交通管理的主要辅助手段,管理效果显著。针对目前尚缺少针对出租车违法违规运营行为的智能化检测技术,提出一种基于监控视频的出租车司机私自揽客行为的自动检测算法。首先,利用出租车特有的车顶灯和驾驶室的车窗区域的Haar特征结合Adaboost分类器对出租车进行识别。其次,动态划分人车区域,利用改进的CodeBook算法提取人体目标。最后,判断人车位置关系,提取人在发生上车行为时的多种姿态特征,形成特征集,利用SVM分类器进行训练,实现对人体类上车行为的分类。实验结果表明,上述算法可以实时检测私揽行为,准确率可达69.52%,能够在一定程度上为判断私揽行为提供准确的依据。