结合显著性检测和中心分割算法的文本检测方法

摘要

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了显著性检测与中心分割算法相结合的文本检测技术.对于输入的图像,首先分别使用前景与背景作为标准的显著性检测方法,背景检测时将图像的四边分别作为基准,前景检测时将背景检测中得到的非背景区域作为基准,最终可得到较准确的备选文本区.然后使用中心分割算法,得到精确的边缘图.由于显著性图备选区域准确边缘细节缺失,而边缘图边缘精确但无法得出备选文本区,因此将两者进行融合处理,得到最终文本区域.实验表明,所提出的方法有较好的检测效果.