基于深度学习的云端大数据安全防护技术

摘要

云端海量大数据是数据分析的基础,数据本身的安全性和准确性,对数据分析的结果有重要影响。针对云端大数据的特性,融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术,提出了一种以深度信念网络(DBN)作为智能分类的机制,通过对数据进行多层的训练和调整,对云端海量数据进行计算,得到其分布式表示,进而获取数据的篡改和判断的依据。实验表明,Hadoop和AI的结合,很好的实现了云端海量大数据的安全防护。