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牛雪莹;
太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024;
Word2vec; LDA; 文本分类; 卷积神经网络;
机译:具有单词向量和实体向量的神经主题模型,短文本
机译:基于词向量和CNN学习的段落向量表示
机译:果蝇类Pericentrin样蛋白(PLP)与Cnn结合以维持外部PCM的完整性。果蝇类Pericentrin样蛋白(PLP)与Cnn结合以维持外部PCM的完整性。 PLP)与Cnn合作以维护外部PCM的完整性
机译:词向量与WTTM相结合的短文本分类方法
机译:结合机器学习和层次结构进行文本分类。
机译:主题模型与决策树分类相结合的旅游目的地营销
机译:基于Biterm主题模型和Word Embeddings的DataLess简短文本分类
机译:文本分类安装支持合同主题模型的类别管理。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:X射线CNN CNN CNN模型预测方法和CNN模型装置从X射线图像预测疾病
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