基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法

摘要

为提高移动终端任务分配效率,降低计算能量损耗,提出基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法。通过构建异构网络获取完整的需要分配的任务,明确任务分配时所需的特定条件,即分配消耗和时延等。将分配任务转化成寻找分配结果的最优解,构建最优解模型,利用粒子群算法对模型实施求解,经过不断迭代和更新,生成最优边缘计算任务的分配结果。实验结果表明,粒子群方法在分配任务数量为20~100之间时计算时间在1 s~3.3 s;当任务数量为100时,本文方法能耗仅为4107 J;粒子群方法在任务达到率达到100%时,其时延仅为12.5 ms;其任务分配计算时间短、能量消耗小和数据传输的时延短,能较好地满足实际应用需要。