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杨钦宁; 佘浩平; 庞羽佳;
北京理工大学宇航学院 北京100081;
中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室 北京100094;
卫星目标部位检测; 深度学习; 图像数据集; 卷积神经网络; Mask R-CNN;
机译:一种基于面部位置适应度和图标区域相似度的改进的锚点检测方法
机译:使用CloudSat云分析雷达观测结果验证基于卫星的目标超调云顶检测方法
机译:基于改进的KM算法的UAV群智能目标检测方法
机译:基于改进Mask-RCNN的红外目标图像实例分割
机译:基于高性能光纤陀螺仪姿态确定与控制系统,用于使用小卫星进行自主地面目标跟踪
机译:基于Mask R-CNN和改进的Lambert-Phong模型的液滴3D形状恢复的新方法
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于声学的Tripwire检测方法的硬件改进特性
机译:磁共振成像设备,被配置为基于在先前获取的图像数据中的目标部位的检测来获取目标部位诊断图像数据
机译:荧光染料,荧光试剂,活体受影响部位的诊断方法,目标细胞的鉴定方法和目标物质的检测方法
机译:用于在目标部位注射流体的注射装置,在目标部位注射流体并创建注射系统的方法,以及用于在目标部位注射流体的泵送和注射系统。
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