遗传算法在网络在线智能组卷中的应用研究

摘要

速度和质量是网络在线实时组卷的两个核心要求,常用二进制编码遗传算法组卷时间受题库试题总量影响大,且后期收敛效率低;通过对上述问题的分析,提出了一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法,详细描述了新算法的设计思想和实现过程;结果验证了该算法运用于网络在线实时快速组卷的可行性,新算法的收敛时间(组卷时间)不受题库题量影响,可短至1.56s.