基于云模糊组的模拟电路故障字典测点选择

摘要

通过对模拟电路故障字典的测点选择问题进行研究,针对目前普遍的将“0.7V”等类似的绝对定量数值作为测点选择中模糊组划分依据的研究现状,文章提出一种适用于测点选择的基于云模糊组的整数编码故障字典方法;该方法利用云模型理论的逆向云算法和云变换算法将模糊组的划分依据由绝对的定量数值转换为相对的定性概念,利用云模型理论的相似云算法进行模糊组编号概念的隶属判定来构造云模糊组,从而实现构建模拟电路的概念故障字典;通过对具体电路的仿真实验与结果分析表明,该方法充分考虑了模拟电路故障状态的模糊性、随机性等不确定性因素,使用云模型特征值(Ex,En,He)代替“0.7V”,得到了较理想的优化测试点集.