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李伟朝; 陈志豪; 张勰; 查云威;
广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室;
华南理工大学电力学院;
手机屏幕; 缺陷检测; PU-Faster R-CNN; 多层特征增强模块; 自适应区域建议网络;
机译:光伏面板的缺陷检测方法基于改进R-CNN面具
机译:基于更快的R-CNN的传输线小型配件的环保缺陷检测方法
机译:基于MobileNet-SSD的表面缺陷检测算法研究
机译:基于改进的R-CNN改进的手机表面缺陷检测
机译:基于R-CNN的立方体近距离检测和姿态估计更快
机译:基于NAS和多通道面罩R-CNN的工业木质贴面的缺陷检测
机译:用于手机屏幕缺陷检测的改进损耗功能
机译:基于热场检测的航空结构无损评估。第二阶段。缺陷检测能力的技术细化与定量测定。
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:基于R-CNN的R-CNN学习方法和用于检测的对象检测方法
机译:基于R-CNN和学习设备的物体检测器的R-CNN学习方法和测试方法和使用相同的测试设备
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