基于改进Faster R⁃cnn的手机屏幕缺陷检测方法研究

摘要

在手机屏幕的制作过程中,由于作业环境和技术等因素的影响,产品总会出现一些不可避免的缺陷,如气泡、划痕、锡灰等。传统人工和计算机视觉手机屏募缺陷检测方法存在检测能力弱、准确度低、成本大等缺点。为提升手机屏幕缺陷检测准确率,文章在Faster R-cnn模型中以不同方式加入注意力机制CBAM,实验结果表明,改进后模型检测准确度达89.78%,比原模型提高了3.33%.