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基于蚁群算法的零件多工艺路线决策方法研究

     

摘要

为满足企业对工艺规划的新需求,提出了采用蚁群算法进行多工艺路线决策的方法.在几何和技术需求以及可用加工资源的基础上,零件所有特征的各个加工阶段的工序节点构成了工艺求解空间,把加工工序安排的基本原理作为决策加工顺序的约束.采用蚁群算法对工艺求解空间中的所有工序节点在搜索规则的约束作用下进行遍历,最终寻找到能够完全满足工序节点搜索规则的优化工序序列.最后,用实例验证了该方法的可行性,证明该方法可以搜索出可行的工艺路线.

著录项

  • 来源
    《计算机集成制造系统》|2006年第6期|882-887|共6页
  • 作者单位

    西安交通大学,机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,710049;

    西安交通大学,机械工程学院CAD/CAM研究所,陕西,西安,710049;

    西安交通大学,机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,710049;

    西安交通大学,机械工程学院CAD/CAM研究所,陕西,西安,710049;

    西安交通大学,机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,710049;

    西安交通大学,机械工程学院CAD/CAM研究所,陕西,西安,710049;

    香港大学,工业及制造系统工程系,香港,999077;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机集成制造;
  • 关键词

    蚁群算法; 工艺规划; 多工艺路线; 工序节点;

  • 入库时间 2022-08-18 04:35:38

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