首页> 中文期刊> 《计算机时代》 >腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号非线性特征的数据挖掘

腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号非线性特征的数据挖掘

         

摘要

研究了动、静态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG非线性信号特征-Kolmogorov熵、禁止字复杂性、兰帕-齐夫(Lempel-Ziv)复杂性的变化规律.实验结果表明:从运动开始至疲劳过程中,腰部脊竖肌的动、静态sEMG的Kolmogorov熵值、禁止字复杂性、兰帕-齐夫复杂性呈线性下降规律,各特征值曲线的斜率与运动持续时间相关系数较高.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号