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基于Web日志和聚类的协同过滤推荐算法

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摘要

协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法,但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题,这些问题影响了推荐算法的效率和准确性.针对以上问题,提出了引入Web日志分析的方法,同时利用用户聚类等相关技术,不仅解决了数据稀疏的问题也提高了推荐的准确性.

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来源
《计算机时代》|2011年第1期|4-6|共3页
作者
张校慧; 魏增辉;
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作者单位

黄河水利职业技术学院信息工程系,河南开封475004;

黄河水利职业技术学院信息工程系,河南开封475004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
日志分析; 用户聚类; 协同过滤; 电子商务;
入库时间 2023-07-25 11:07:55

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