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谢雪莲; 杨海波;
南京工程学院,江苏南京211167;
南京工业职业信息学院;
网络入侵检测; 异常检测; 支持向量机; 机器学习;
机译:将广义熵和OC-SVM与Mahalanobis内核一起用于网络流量中的异常检测和分类†
机译:使用在线SVMS的分布式系统中的自适应性能异常检测
机译:通过统计网络流量分离和组合策略来增强网络流量预测和异常检测
机译:哈勃:网络流量中异常检测的结束方法
机译:在网络流量异常检测中结合统计和频谱分析技术。
机译:用于网络流量分析和异常检测的软件深度包检查系统
机译:使用广义熵和OC-sVm与mahalanobis核进行网络流量异常检测和分类
机译:UsBesafe:应用一类sVm进行有效的UsB事件异常检测。
机译:基于OCSVM双轮廓模型的Modbus TCP通信行为异常检测方法
机译:基于OCSVM双外线模型的MODBUS TCP通信行为异常检测方法
机译:基于OCSVM对偶模型的MODBUS TCP通信行为异常检测方法
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