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金灿;
中南大学信息科学与工程学院;
湖南长沙410083;
湖南文理学院现代教育技术中心;
离散; Hopfield神经网络; 联想记忆; 数字识别;
机译:具有权重显着性优先级和忆阻器突触的小世界Hopfield神经网络用于数字识别
机译:基于二维块的Hopfield神经网络的脉动实现,可实现有效的模式关联
机译:基于神经网络的隔离数字识别系统的可编程芯片实现
机译:基于FPGA的离散Hopfield神经网络的实现
机译:使用人工神经网络的VLSI可实现的手写数字识别系统
机译:使用类似于Stoner–Wohlfarth算子的新型Hopfield神经网络实现的矢量磁滞有效建模
机译:基于离散的Hopfield神经网络使用CSI的室内Wi-Fi本地化
机译:基于多层Hopfield神经网络的目标识别
机译:基于神经网络的数字识别和数字识别电路的特征识别方法
机译:基于裁剪Hopfield神经网络的多元密码学
机译:基于改进的Lyapunov函数的Hopfield神经网络路由方法
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