基于混合相似度和用户兴趣迁移的改进协同过滤推荐算法

摘要

HSIT-CF算法利用熵权法计算出各个用户属性类型权重,构造出用户属性相似度,同时利用项目及评价的时间信息作为权重因子描述用户兴趣迁移,从而提出改进后的用户评分预测公式。实验表明,该算法降低了预测误差,在计算相似度时更加准确,提高了推荐质量。