基于加权量子粒子群的分类器设计

摘要

针对支持向量机在大样本情况下训练速度慢的缺点,引入权重最优位置策略改进量子粒子群优化算法,通过改进的Michigan编码方案对语音参数进行编码,构造分类规则适应度函数实现基于加权量子粒子群的分类器设计.在说话人识别中的应用结果表明,该分类器具有较好的抗噪性能和较高的识别速度.