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多粒度时间下的近似周期挖掘研究

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摘要

研究时态数据库中多粒度时间下的近似周期的挖掘问题.在多粒度时间、多粒度时间格式的基础上引入多粒度时间间隔的定义以及相关性质,构造多粒度近似周期模型,提出一个基于SOM聚类的多粒度近似周期的挖掘算法.利用高频股票数据580000宝钢JBT1进行实验,证明了该算法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程》 |2010年第3期|83-8588|共4页
作者
姜华; 孟志青; 周克江; 肖建华;
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作者单位

湖南第一师范学院信息科学与工程系;

长沙;

410205;

浙江工业大学经贸管理学院;

杭州;

310023;

湖南第一师范学院信息科学与工程系;

长沙;

410205;

湖南第一师范学院信息科学与工程系;

长沙;

410205;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.12;
关键词
数据挖掘; 自组织映射网络; 多粒度时间; 近似周期;

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