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挖掘多粒度时间下异步周期的模式

     

摘要

把异步周期和多时间粒度下的时态模型结合起来研究,并利用异步周期的特点提出了一种有效的挖掘算法.算法先找到所有的有效时间节,再通过有效时间节求出最长的有效时间段.实验表明所提出的算法是稳定而有效的.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》|2006年第12期|2985-2987,2990|共4页
  • 作者

    夏卓群; 程昱; 梁涤青;

  • 作者单位

    长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

    浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027;

    长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.131;
  • 关键词

    数据挖掘; 异步周期; 多粒度; 时间序列;

  • 入库时间 2022-08-18 05:05:44

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